Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht länger eine Einheitslösung. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI vollzieht sich ein signifikanter Wandel: von der generischen Automatisierung hin zu personalisierten, nutzerzentrierten Erfahrungen. Ob es sich nun um einen KI-Assistenten handelt, der die Arbeitszeiten anpasst, oder um einen virtuellen Tutor, der den Unterricht an die individuellen Lerngewohnheiten anpasst – KI wird zunehmend so konzipiert, dass sie sich an den individuellen Verhaltensweisen, Zielen und Vorlieben der Nutzer orientiert. Diese Entwicklung verändert die Art und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren – und wie Unternehmen Werte schaffen.
Von der Nützlichkeit zur Intimität: Die Macht der Personalisierung
Personalisierte KI zeichnet sich dadurch aus, dass sie aus individuellen Nutzerdaten – wie z. B. Browsing-Gewohnheiten, Vorlieben, Tonfall und kontextbezogenes Verhalten – lernt und diese nutzt, um hochgradig relevante Antworten oder Dienste zu liefern. Der KI-DJ von Spotify und die Empfehlungsmaschine von Netflix basieren beispielsweise auf Algorithmen des maschinellen Lernens, die das Feedback der Nutzer interpretieren, um personalisierte Unterhaltungsangebote zu erstellen (McKinsey, 2019).
Am Arbeitsplatz passen sich Tools wie Microsoft Copilot, Notion AI und der AI Concierge von aiconver an den individuellen Arbeitsstil an und schlagen Zusammenfassungen, Schreibhilfen oder Projektaktualisierungen auf der Grundlage der Benutzerhistorie und des Tonfalls vor. Laut einem Gartner-Bericht aus dem Jahr 2023 nutzen 45 % der Wissensarbeiter in digital fortgeschrittenen Unternehmen personalisierte KI-Tools, um die Effizienz ihrer Aufgaben zu verbessern – gegenüber 27 % im Jahr 2021.
Vorteile und ethische Erwägungen
Benutzerorientierte KI steigert das Engagement, verbessert die Produktivität und erhöht die Zufriedenheit. Einem Bericht von PwC zufolge erwarten 63 % der Verbraucher, dass KI ihnen das Leben erleichtert, indem sie mehr personalisierte Erfahrungen bietet (PwC AI Predictions, 2023).
Allerdings wirft die Personalisierung auch ethische Fragen auf, vor allem in Bezug auf den Datenschutz und algorithmische Verzerrungen. Die Hyperpersonalisierung erfordert eine kontinuierliche Datenerfassung, die Risiken mit sich bringen kann, wenn sie nicht transparent gehandhabt wird. Vorschriften wie die EU-Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) und das kalifornische Verbraucherschutzgesetz (CCPA)enthalten nun spezifische Bestimmungen für die automatisierte Entscheidungsfindung und unterstreichen die Notwendigkeit eines verantwortungsvollen KI-Designs (Europäische Kommission, 2024).
Fazit
Der Aufstieg der personalisierten KI markiert einen bedeutenden Schritt in Richtung einer wirklich nutzerzentrierten Technologie, bei der sich die KI an den Menschen anpasst und nicht umgekehrt. Die Vorteile liegen auf der Hand, doch die Zukunft der Personalisierung hängt von der Entwicklung von Systemen ab, die nicht nur intelligent, sondern auch ethisch einwandfrei und vertrauenswürdig sind. In dem Maße, wie die Personalisierung zunimmt, muss auch unser Engagement für den Schutz der Nutzer und die Entwicklung von KI, die deren Individualität und Autonomie respektiert, zunehmen.